Ускорение детектирования объектов на цифровых изображениях
Владимир Сергеевич Тормозов
Тихоокеанский государственный университет, Россия, Хабаровск
Article PDF

Keywords

детектирование, распознавание образов, цифровая обработка изображений, селективный поиск

How to Cite

Тормозов, В. (2019). Ускорение детектирования объектов на цифровых изображениях. FUNDAMENTAL AND APPLIED SCIENTIFIC RESEARCH, (September), 64-70. Retrieved from http://scopuseu.com/scopus/index.php/fasr/article/view/790
Article PDF

Abstract

Предлагается схема ускорения процедуры детектирования объектов на изображениях с помощью сокращения списка  кандидатов объектов после их формирования. Это приводит к тому, что сокращается количество обрабатываемых кандидатов, и происходит ускорение работы алгоритма. На данных спутниковой съемки сверхвысокого разрешения показано, что предлагаемое улучшение приводит к снижению  вычислительной сложности алгоритма и времени его выполнения.

Article PDF

References

Пугачев И. Н., Маркелов Г. Я., Тормозов В. С. Ускорение алгоритма детектирования транспортных средств на спутниковых снимках с помощью процедуры фильтрации гипотез // Вестник Российского нового университета, серия «Сложные системы: модели, анализ, управление». – 2019. - №. 1. – С. 130-139.

Пугачев И. Н., Маркелов Г. Я., Тормозов В. С. Методика подсчета транспортных средств с использованием космических снимков сверхвысокого пространственного разрешения // Вестник Тихоокеанского государственного университета. - 2017. - № 2 (45). – С. 13-20.

Cheng M. BING Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps [Text] / M.-M. Cheng, Z. Zhang, W. Y. Lin, P. Torr // Computer Vision and Pattern Recognition. – Puerto-Rico, 2014. – pp. 260-275.

Wikipedia: Minimum_bounding_rectangle [Электронный ресурс] // Wikipedia. Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_bounding_rectangle (дата обращения - 10.08.2018).

Тормозов В. С. Подсчет и распознание автомобилей на спутниковых снимках //Ученые заметки ТОГУ. – 2017. – Т. 8. – №. 3. – С. 126-134.

Тормозов В. С. Улучшение работы алгоритма детектирования и классификации транспортных средств на спутниковых снимках путем сокращения области поиска с использованием геоинформации о дорогах // Вестник Российского нового университета, серия «Сложные системы: модели, анализ, управление». – 2019. - №. 2. – С. 56-63.

Тормозов В. С. Детектирование транспортных средств на космических снимках высокого разрешения с использованием искусственной иммунной системы // Ученые заметки ТОГУ. – 2017. – Т. 8. – №. 3. – С. 199-207.

Тормозов В.С. Автоматическое детектирование дорожного покрытия на космических снимках сверхвысокого разрешения // Молодые ученые – Хабаровскому краю: Материалы XIX краевого конкурса молодых ученых и аспирантов. – Хабаровск, 2017. С. 131-135.